// Research
Investigación aplicada a agentes, control planes e infraestructura de IA. No es la prioridad comercial: es lo que alimenta al core con experimentos, adapters, harnesses, benchmarks y conocimiento — y lo que produce contenido y credibilidad.
Líneas activas
Research e infraestructura de IA: agentes, inferencia, evaluación y reliability.
Laboratorio de investigación del ecosistema: infraestructura de IA, operación de GPU, observabilidad, inferencia, evaluación, fine-tuning e IA local/privada. Alimenta al core con experimentos, adapters, harnesses y benchmarks.
Ver laboratorio ↗Análisis de arquitecturas de agentes y control planes, con experimentos publicables.
Línea de investigación pública: estudiar sistemas relevantes de agentes e infraestructura, extraer patrones y convertirlos en experimentos, artefactos open source y artículos.
Ver experimentos ↗Agentes con presupuesto bajo límites estrictos: gobernanza antes que pagos.
Línea de investigación: cómo un agente podría disponer de presupuesto real bajo políticas, aprobaciones, receipts y auditoría. Hoy es arquitectura, threat model y sandbox — sin movimiento real de dinero.
Experimentos publicados
La investigación se publica con evidencia, estado y límites. Estos son los experimentos ejecutados hasta hoy en Conciencia AI Labs.
Detección, evidencia, diagnóstico, aprobación humana, remediación y verificación sobre un workload aislado.
Linux Cloud VM
Tres corridas contra un proveedor GPU-cloud: respuesta vacía, HTTP 503 y una inferencia exitosa.
Crusoe Cloud · GLM-5.3-Flash
GPU, CUDA, PyTorch, DCGM, Docker y vLLM de punta a punta. Benchmark secuencial: 207,73 ms y 559,86 tokens/s.
Nebius · 1× H200 · vLLM · Qwen3-0.6B
Cómo convertimos research en activos
Formatos y material
Proyectos de investigación, benchmarks y estudios de arquitectura de IA.
Notas técnicas, whitepapers y papers de arquitectura.
Proyectos open source creados o mantenidos por Conciencia.
Librerías, frameworks, CLIs y herramientas de desarrollo.
Scripts y automatizaciones útiles.
Experimentos con agentes, LLM evals y orquestación.
Artículos técnicos profundos de ingeniería de IA.
El material público y los experimentos viven en Conciencia Lab. La investigación que se convierte en capacidad vuelve al core.
Nuestro primer caso técnico real ya está publicado como caso de estudio.
Ver casos